BRIDGE: Erste Discovery Projekte bereit für den Start

Das Förderungsangebot BRIDGE Discovery vergibt Beiträge an erfahrene Forschende, die in Grundlagenforschung sowie angewandter Forschung arbeiten. Dank der finanziellen Unterstützung können sie das Innovationspotenzial ihrer Forschungsresultate besser nutzen. Mit 189 Gesuchen verzeichnete die erste Ausschreibung eine sehr hohe Beteiligung. 27 Projekte bestanden die Vorauswahl. Die Gesuchstellenden wurden zur zweiten Evaluationsstufe eingeladen – einer Projektpräsentation vor dem Evaluationspanel mit anschliessendem Interview. Basierend auf der Evaluation fördern der SNF und Innosuisse mit dem zur Verfügung stehenden Budget nun acht Projekte, die sich durch wissenschaftliche Exzellenz, eine überzeugende Umsetzungsstrategie und ein hohes wirtschaftliches oder gesellschaftliches Potenzial auszeichnen.

Die zweite Ausschreibung von Discovery ist seit Dezember 2017 geöffnet. Forschende können bis am 19. Februar 2018 eine Absichtserklärung (letter of intent) und bis 16. April 2018 ein Projekt einreichen. Die Absichtserklärung ist für die Einreichung eines Projekts Bedingung.

Die geförderten acht Projekte der ersten Ausschreibung:

  • Despeisse Matthieu (CSEM), Ballif Christophe (EPFL), Tiwari Ayodhya Nath (EMPA): High-performance tandem solar cells with improved stability and cost-competitive manufacturing
  • Emmenegger Lukas (EMPA), Südmeyer Thomas (Uni Neuenburg), Faist Jérôme (ETH Zürich): High-resolution QCL frequency comb spectrometer for the detection of trace gases and their isotopes
  • Fontcuberta i Morral Anna (EPFL): Ultra-bright electron sources for pulsed electron microscopy
  • Gubler Lorenz (PSI): Functionalized Separators Enabling a Break-Through of Redox Flow Batteries for Stationary Energy Storage
  • Kippenberg Tobias Jan (EPFL), Herr Tobias (CSEM): Energy efficient optical frequency combs based on photonic integrated resonators and temporally structured pump light
  • Plückthun Andreas (Uni Zürich): The Modular Designer Detectome
  • Weber Stefan (Uni Bern), Raabe Andreas (Inselspital Bern), Chételat Olivier (CSEM): Towards Intelligent Sensor-enhanced Robotic Neurosurgery
  • Zbinden Hugo (Uni Genf), Brunner Nicolas (Uni Genf), Messerli Etienne (HES-SO): Self-testing Quantum Random Number Generator